INPer investiga con IA riesgo de complicaciones en embarazos
El Instituto Nacional de Perinatología (INPer) “Isidro Espinosa de los Reyes” informó que trabaja en una investigación para detectar tempranamente el riesgo de complicaciones obstétricas, como diabetes, preeclampsia y partos prematuros, en mujeres embarazadas con obesidad, utilizando herramientas de inteligencia artificial.
El subdirector de Investigación Biomédica de la institución, Ismael Mancilla Herrera, explicó que el proyecto busca determinar si el sistema inmunológico puede anticipar, desde etapas tempranas del embarazo, qué pacientes tienen mayor probabilidad de desarrollar estas complicaciones.
Por este trabajo, Mancilla Herrera obtuvo el primer lugar del Premio Fundación Alianza Médica por la Salud (AMSA) en Apoyo a la Investigación, edición 2026.
La primera fase del protocolo incluirá a 200 pacientes embarazadas, con obesidad y con peso normal, a quienes se les tomarán muestras de sangre durante cada trimestre del embarazo. El estudio contempla un periodo total de tres años y la participación de pacientes del INPer y de otras instituciones.
El investigador señaló que buscan identificar un fenómeno llamado diversidad clonal, es decir, los tipos de linfocitos presentes en la madre, para detectar alteraciones relacionadas con mayor riesgo durante el embarazo. "Tratamos de desarrollar y evaluar un modelo predictivo a partir de distintas mediciones, ya que actualmente resulta difícil identificar qué pacientes embarazadas desarrollarán estas complicaciones", comentó.
La investigación, titulada "Perfil clonal inmunológico e inteligencia artificial para la predicción y manejo preciso de grandes síndromes obstétricos en la población mexicana", es realizada también por los doctores Héctor Borboa y Verónica Zaga, junto con un equipo multidisciplinario del INPer.